Microsoft’tan yapay zeka eğitim verilerinde şeffaflık hamlesi

EĞİTİM ZAMANI KÖKENİ NASIL BELİRLENİYOR?

Microsoft’un araştırma projesi, yapay zeka modellerini eğitirken kullanılan bireysel veri kaynaklarının çıktılar üzerindeki etkisini analiz etmeyi hedefliyor. Bu proje, “veri katkısı analitiği” adı verilen bir teknoloji üzerine odaklanıyor.

Yapay zeka modelleri genellikle çeşitli veri setleri üzerinde eğitilir ve Microsoft’un geliştirdiği sistem, belirli bir veri parçasının yapay zeka çıktısına ne kadar katkıda bulunduğunu matematiksel ve analitik yöntemlerle belirleyebiliyor.

VERİ KATKISI SUNANLARIN HAKLARI

Microsoft Research ekibinden Jaron Lanier, projenin temelde bir “veri onuru” kavramını vurguladığını belirtiyor. Lanier’e göre, veri katkısı sunanların tanınması ve gerektiğinde ödüllendirilmesi önemli.

Örneğin, bir yapay zeka modeli bir sanat eserinden esinlenerek bir görüntü oluşturduğunda, orijinal eserin yaratıcıları bu katkılarından dolayı tanınabilir ya da telif haklarına dayalı bir ödüllendirme sistemi uygulanabilir.

TEKNOLOJİK DETAYLAR

Microsoft’un geliştirdiği sistem, yapay zeka modellerinin eğitim sürecinde kullanılan her veri parçasının çıktılara olan etkisini ölçen katkı izleme algoritmalarına dayanıyor. Bu algoritmalar sayesinde, veri kaynaklarının yapay zeka çıktılarındaki rolü analiz ediliyor ve hangi verilerin model üzerinde daha etkili olduğu belirleniyor.

Sistem ayrıca veri kaynaklarının model üzerindeki etkisini derecelendirerek adil bir ödüllendirme veya tanınma mekanizması oluşturmayı amaçlıyor.

HUKUKİ VE ETİK BOYUT

Bu yenilikçi yaklaşım, özellikle yapay zeka şirketlerine yönelik telif hakkı davaları ve etik tartışmalar bağlamında önem kazanıyor. Microsoft, bu sistemin yapay zeka teknolojilerinde etik standartları yükseltmeyi ve yasal sorunları çözmeyi amaçladığını vurguluyor.

Microsoft’un bu adımı, yapay zeka ekosisteminde daha adil ve şeffaf bir düzen oluşturma potansiyeline sahip. Eğitim verilerinin katkıcılarını tanıma ve ödüllendirme sistemi, bireysel yaratıcıların yanı sıra geniş çapta veri üreten topluluklar ve kuruluşlar için de faydalı olabilir.

Bu proje, yapay zekanın daha sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesine yönelik önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Microsoft’un bu yaklaşımı, teknoloji şirketleri için bir örnek teşkil edebilir.

Related Posts

Yapay zeka, bu 3 meslekte Z Kuşağının yerini aldı!

Yapay zekâ, özellikle rutin veri girişi, müşteri hizmetleri ve içerik üretimi alanlarında Z Kuşağı’nın öncelikli işlerini sessizce devraldı. Otomatik sistemler, hatasız ve kesintisiz çalışarak bu mesleklerdeki genç çalışanları ikinci plana iterken; hız ve maliyet avantajı sunuyor.

Windows ve macOS’e rakip geliyor! Huawei PC için HarmonOS’i duyurdu

Telefon ve tablet modellerinde kendi arayüzünü kullanan firma, bilgisayar işletim sistemi için sürpriz bir duyuruya imza attı. HarmonyOS işletim sisteminin bilgisayar sürümü geliyor.

Spotify’dan yeni özellik: İstenmeyen şarkılara 30 günlük erteleme

Spotify’dan yeni özellik: İstenmeyen şarkılara 30 günlük erteleme

WhatsApp kullanıcılarına mesaj gönderdi: Yeni özellik tanımlandı

Dünyaca ünlü anlık mesajlaşma uygulaması WhatsApp’tan kullanıcılarına müzikli yenilik. Artık ruh halinizi yansıtan şarkılarla durum güncellemesi yapmak mümkün hale geldi.

140 milyon yılda sadece 1 saniye sapan ‘atom saati’ geliştirildi

Amerika Birleşik Devletleri’nde bulunan Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), şimdiye kadar geliştirilen en hassas atom saatlerinden birini tanıttı. Yeni saat, zamanı ölçmede referans alınacak düzeyde doğruluk sağlıyor.

Çin, düşmanı hayalet gemilere yönlendirecek sistem geliştiriyor

Çin’de savunma ve havacılık sanayinde faaliyet gösteren Pekin Telemetri Araştırma Enstitüsünün, düşmanı, radarları var olmayan hayalet gemi filolarına yönlendirebilecek yetkinlikteki bir sinyal bozucu sistem üzerinde çalıştırdığı bildirildi.